Ingeniería Informática

Escuela Profesional de Ingeniería

Sobre la carrera de Ingeniería Informática

Si eres una persona innovadora y quieres liderar la transformación digital de nuestro país, estudia Ingeniería Informática en Cayetano. Como especialista en generar valor a partir de los datos e inteligencia artificial, podrás desenvolverte en cualquier sector como la banca, retail, telecomunicaciones, salud, academia,
investigación en informática biomédica y mucho más.

Además podrás especializarte desde el pregrado con nuestras áreas de concentración:

  • Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Ingeniería de Software para la Innovación y Transformación Digital
  • Computación Biomédica

Estudiarás un programa de calidad internacional en la mejor universidad del país con profesores-investigadores capacitados en las mejores instituciones del mundo.

Además, somos miembros de AWS Academy.

Facultad: Ciencias e Ingeniería

Duración: 10 ciclos (5 años)

Sede: Campus San Martín de Porres

Grado: Bachiller en Ciencias con mención en Ingeniería Informática

Video de la carrera

Video de la carrera

Lo que nos diferencia

Excelencia académica

Somos la universidad líder en el país, según el ranking Sunedu.

Tecnología de Avanzada

Laboratorios de clase mundial a la vanguardia de las exigencias.

Internacionalización

Accede a oportunidades para estudiar y practicar en el extranjero con nuestros convenios.

Perfil de Egreso

  • Desarrollar software inteligente.
  • Generar valor a partir de los datos.
  • Liderar la transformación digital.
 

Malla Curricular

CICLO

1

Desarrolla las bases de tu futuro profesional

  • Filosofía
  • Comunicación y Redacción I
  • Cálculo Diferencial para Ingeniería
  • Álgebra Matricial y Geometría Analítica
  • Química General
  • Introducción a la Ingeniería Informática

CICLO

2

Conoce los principios básicos de la ingeniería

  • Comunicación y Redacción II
  • Cálculo Integral para Ingeniería
  • Física para Ingeniería 1
  • Biología para Ingeniería
  • Procesos de Innovación en Ingeniería
  • Fundamentos de Programación

CICLO

3

Entiende el por qué de los procesos

  • Cálculo Vectorial para Ingeniería
  • Física para Ingeniería 2
  • Química Orgánica
  • Ciencias Sociales
  • Programación Orientada a Objetos
  • Estructuras Discretas

CICLO

4

Familiarízate con el Método Científico

  • Ecuaciones Diferenciales
  • Programación Avanzada
  • Física para Ingeniería 3
  • Estadística y Probabilidades
  • Organización y Arquitectura de Computadores
  • Algoritmos y Estrucutra de Datos

CICLO

5

Sumérgete en los cursos de carrera

  • Fundamentos de Diseño
  • Asignatura Complementaria Obligatoria: Inglés Básico Inicial
  • Análisis y Diseño de Algoritmos
  • Sistema Operativos
  • Comunicación de Datos y Redes
  • Introducción a Machine Learning
  • Actividad Complementaria I

CICLO

6

Explora las diversas áreas de la Ingeniería Informática

  • Proyectos de Ingeniería 1
  • Bases de Datos
  • Implementación de Lenguajes de Programación
  • Criptografía y Seguridad Informática
  • Sistemas de Información
  • Asignatura Lectiva 1

CICLO

7

Profundiza en las áreas de la Ingeniería Informática

  • Desarrollo Profesional I
  • Asignatura Complementaria Obligatoria: Inglés Básico Elemental
  • Human-Centered Design
  • Computación Paralela y Distribuida
  • Ingeniería de Software
  • Asignatura Lectiva 2
  • Actividad complementaria 2

CICLO

8

Prepara tu línea de investigación

  • Proyectos de Ingeniería 2
  • Desarrollo Profesional 2
  • Asignatura Complementaria Obligatoria: Inglés Pre Intermedio
  • Desarrollo de Sistemas Web
  • Visualización
  • Asignatura Lectiva 3

CICLO

9

Desarrolla la pasión por tu especialidad

  • Diseño de Negocios en Ingeniería
  • Ética
  • Tesis 1
  • Asignatura Complementaria Obligatoria: Inglés Intermedio
  • Desarrollo de Sistemas Móviles
  • Asignatura Lectiva 4
  • Actividad complementaria 3

CICLO

10

Elige cómo marcarás la historia

  • Normas y Regulaciones en Ingeniería
  • Tesis 2
  • Temas Avanzados de Seguridad Informática
  • Derecho Informático
  • Asignatura Lectiva 5
  • Asignatura Lectiva 6
  • Actividad complementaria 4

Campo laboral

Optimizando procesos haciendo uso del potencial
de la nube para almacenar
y procesar datos y darles valor agregado.

Desarrollando nuevos algoritmos de análisis usando Inteligencia Artificial y Machine Learning para crear sistemas que piensen como humanos, buscando automatizar actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje.

En Ciencia de Datos, procesando información
de grandes bases de datos para descubrir tendencias, patrones y reglas que permitan tomar decisiones estratégicas.

En Ciberseguridad
garantizando altos niveles
de seguridad para proteger la información.

Convenios internacionales

Latinoamérica

Argentina

  • Universidad de Mendoza

Brasil

  • Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Universidade de São Paulo
  • Universidade do Sagrado Coração

Chile

  • Universidad Mayor
  • Universidad De Concepción
  • Universidad Austral
  • Pontificia Universidad Católica de Chile

Colombia

  • Universidad de Antioquía
  • Universidad del Valle
  • Universidad Nacional de Colombia

México

  • Universidad Autónoma del Estado de Morelos

Europa

España

  • Universidad de Valencia
  • Universidad Complutense de Madrid
  • Universidad Ceu San Pablo
  • Universidad Miguel Hernández
  • Universidad Jaume I de Castellón
  • Universidad Pablo de Olavide
  • Universidad de Alcalá
  • Universidad San Jorge Zaragoza

Norteamérica

EE.UU

  • Universidad de Washington

Nuestros testimoniales

PhD Mabel Raza García

Egresada

Ser egresada de Cayetano me dio la oportunidad de obtener la beca Fogarty para estudiar mi maestría y doctorado en la Universidad de Washington. También me permitió trabajar en diversos equipos multidisciplinarios, desde el área de bioinformática hasta aplicar la información de la salud pública

La formación integral con un fuerte componente de investigación
que te da Cayetano también me dio la oportunidad de desenvolverme en diferentes sectores como el académico hasta el sector privado, en donde especialmente se pudo visibilizar en mi experiencia en el laboratorio de Analítica (A-Lab) del MIT.

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