Webinar «Modelamiento del cerebro usando Deep Learning»
Está invitados e invitadas a participar del webinar «Computación Neuronal: Modelamiento del cerebro usando Deep Learning», a cargo del Dr. Josué Ortega Caro, quien es actualmente un Wu-Tsai Postdoctoral Fellow en los laboratorios de Jess Cardin y David van Dijk en la Universidad de Yale. Realizó un doctorado en Biología Cuantitativa y Computational en el laboratorio de Andreas Tolias y Ankit Patel en Baylor College of Medicine, donde se enfocó en el modelamiento de neuronas de la corteza visual primaria. Previamente trabajó en la Universidad de Harvard y la Universidad Peruana Cayetano Heredia diseñando modelos de deep learning para diferentes aplicaciones biomédicas.
El evento se realizará el jueves 23 de marzo a las 2:00 p.m. de manera presencial en el auditorio LID (tercer piso), campus central de la UPCH. También se realizará transmisión en vivo vía Zoom.
Sobre el webinar
El cerebro es el órgano encargado de procesamiento de información y la utilización de esa información para poder entender el mundo exterior. Entender cuáles son las propiedades que le da sus capacidades es una pregunta fundamental para la ciencia y para el desarrollo de curas para diferentes enfermedades.
En los últimos 80 años, el campo de la neurociencia computacional se ha desarrollado para combinar la neurociencia y el modelamiento matemático para entender el cerebro. Actualmente, los métodos de modelamiento más poderosos son los métodos de deep learning, que combinan gran cantidad de data y complejos modelos matemáticos para modelar diferentes fenómenos naturales, entre ellos el procesamiento de información por parte del cerebro. En esta charla, nos enfocaremos en entender cómo uno puede usar deep learning para poder modelar el cerebro y diferentes aplicaciones en diversos campos de la ciencia y medicina.
